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AIなしのドット絵拡大 · 整数倍ニアレスト1×〜8×

ストアページ・トレーラー・SNS用のドット絵は、ぼかさずに拡大する必要があります。整数倍のニアレスト拡大は各ピクセルを正確なN×Nのブロックにし、保存前に出力サイズを表示します。

スプライトのフレーム(PNG)をドロップ。複数フレームでひとつのパレットを共有します
ピクセルラボを開く
ブラウザ内で処理し、ファイルはアップロードされません。
ピクセルラボ:抽出した1つのパレットに固定したCC0スプライトのフレームと色ごとのピクセルの割合
CC0アセット(OpenGameArt)を開いた実際のピクセルラボ画面です。
出力
  • PNG frames測定確認· Pillow
  • Palette測定確認· re-import
  • pixel-lab.json未検証

できること

  • ニアレストネイバーだけの1×〜8×整数倍。フィルターも生成されたディテールもなし。
  • チェッカーがすでに拡大済みか(正確な倍率とオフセット)を検出し、拡大した画像をさらに拡大するのを防ぎます。
  • 正確なグリッドがあれば、まず1倍を復元してから拡大してください。
  • アニメーションはフレームごとに処理し、PNGで書き出し。

使い方

  1. 画像かフレームをドロップ。
  2. 倍率レポートを読み、拡大済みなら1倍を復元。
  3. 整数倍率を選ぶ。
  4. PNGで書き出し。

出力ファイルと検証方法

「測定確認」は、ダウンロードしたファイルをページ外(Pillow・numpy・独立したパーサー)で開き直して性質を測ったという意味です。ゲームエンジンでの読み込みは試していません。

書き出し先ファイル検証
PNG framesanim_N.png · 1×–8× nearest測定確認 Pillow書き出したPNGを読み直し、すべての色が固定パレット内にあることを確認。
Palette.gpl · .hex (Lospec) · .json測定確認 re-import各形式を書き出してUIで読み戻し、16 → 16色を確認。
pixel-lab.jsongeneric frames + palette未検証汎用JSONで、どのエンジンでも読み込んでいません。

検証の根拠

アンチエイリアスのかかった8フレーム → 16色パレット1つ、パレット外の色0。ディザーなしとBayer 4×4の両方で変化のない領域が全8フレームで同一。アンチエイリアス除去で271色 → 16色、シルエットの移動0ピクセル。整数倍率・オフセット・2.5倍の非整数倍率を正確に検出。

制限

  • 4096 × 4096より大きいフレームは受け付けません。すべての処理がメインスレッドで動き、まだキャンセルボタンがありません。
  • スプライトシートは1枚の画像として扱います。先にフレームに分割してください(スプライトシート分割)。
  • ディザーを有効にすると、クリーンアップの件数にディザーのピクセルが含まれます。先にディザーを「なし」にしてください。
  • 書き出すJSONは汎用形式で、Godot・Unityへの読み込みは試していません。

よくある質問

なぜ整数倍だけ?

非整数倍は一部のピクセルを太くします。チェッカーはそれも測り、2.5倍ニアレスト拡大は2.500倍と判定して整数とは言いません。

AIアップスケーラーのようにディテールを足しますか?

いいえ。出力のすべてのピクセルは元のピクセルのコピーです。

無料ですか?アカウントは必要ですか?

このページの機能はすべて無料で、アカウントなしで使えます。透かしや制限された書き出しはありません。

スプライトはアップロードされますか?

いいえ。Studioはこのブラウザのタブ内でデコード・パック・書き出しを行います。プロジェクトはブラウザ(IndexedDB)に自動保存され、.nerulioファイルとして保存できます。

Asepriteやエンジンのプラグインは必要ですか?

いいえ。.asepriteファイルはブラウザで読み書きします。エンジン別のバンドルには必要なものが入っています(Godotはインポート設定とシーン、UnityとGodotのタイルセットは小さなエディタースクリプト)。